job specification

Nosso cliente é uma referência consolidada no mercado de Capitalização em território nacional. Integrante de um dos grupos empresariais mais tradicionais do país — com mais de 65 anos de história —, destaca-se pelo comprometimento de garantir produtos financeiros que possibilitem a construção de um futuro próspero.

Missão do Cargo: Transformar dados em informações e insights estratégicos por meio de análises avançadas e modelagem estatística, apoiando a tomada de decisão, identificação de tendências e evolução da maturidade analítica da área. A posição também atuará no suporte e evolução de modelos de machine learning já existentes, contribuindo para inovação e eficiência do negócio.

Importante:

Essa posição não é focada exclusivamente em construção de dashboards ou relatórios. Buscamos um profissional com perfil analítico, que tena conhecimento e queira evoluir em modelagem e machine learning, e que tenha interesse em atuar próximo ao negócio.

Responsabilidades:

• Extrair, consolidar e validar dados provenientes de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, planilhas, sistemas internos, etc.).
• Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados utilizados em análises.
• Realizar limpeza, transformação e enriquecimento de dados.
• Automatizar processos de ETL para otimizar fluxos de informação.
• Aplicar técnicas estatísticas para identificar padrões, correlações e tendências.
• Gerar análises descritivas e diagnósticas que apoiem a compreensão do negócio.
• Atuar na sustentação e evolução de modelos estatísticos e de machine learning já existentes.
• Apoiar na construção, treinamento e validação de modelos preditivos e classificatórios.
• Acompanhar e revisar periodicamente a performance dos modelos em produção.
• Selecionar abordagens e técnicas analíticas adequadas ao problema de negócio.
• Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis para diferentes públicos.
• Apresentar recomendações acionáveis para gestores e equipes de negócio.
• Fornecer suporte analítico às áreas em projetos estratégicos.
• Propor melhorias baseadas em evidências e análises de dados.
• Ajudar a fomentar uma cultura data-driven na organização.
• Assegurar o uso ético e seguro das informações, em conformidade com LGPD e políticas internas.
• Contribuir para boas práticas de gestão de dados e processos analíticos.
• Manter-se atualizado sobre ferramentas, linguagens e técnicas de análise de dados.
• Compartilhar conhecimento com o time e apoiar a evolução da área.

Quer se candidatar, né? Veja abaixo os requisitos essenciais.

• Linguagens de Programação e Manipulação de Dados como Python (ou similar), SQL
• Análise Estatística
• Conhecimento intermediário em estatística descritiva, inferencial e probabilidade
• Capacidade de interpretar resultados e validar análises (testes de hipóteses, regressões, correlações, etc.)
• Experiência com manipulação, tratamento e análise de dados
• Experiência com bancos de dados relacionais
• Entendimento de processos ETL e pipelines de dados
• Capacidade de traduzir análises técnicas em insights claros e acionáveis
• Boa comunicação para interação com áreas de negócio
• Conhecimento em modelagem preditiva e machine learning (mesmo que em nível teórico ou inicial)
• Experiência com algoritmos supervisionados e não supervisionados é um diferencial
• Familiaridade com ferramentas de Business Intelligence (Diferencial)
• Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) (Diferencial)
• Experiência com APIs e integração de dados (Diferencial)
• Conhecimento em engenharia de dados ou DataOps (Diferencial)
• Noções de governança, segurança e LGPD aplicada a dados
• Graduação completa
• Inglês técnico

Benefícios

• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Plano de saúde Bradesco
• Plano odontológico Odontoprev
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Wellhub
• Auxílio-creche
• Vale Transporte ou estacionamento
• Assistência farmacêutica