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Temos uma oportunidade para: Arquiteto de Dados Especialista

Modelo de atuação: Remoto

Tempo de Projeto: Indeterminado

Requisitos:

• Sólida experiência com integração híbrida: on-premises, AWS, GCP e Azure.
• Experiência prática com conectividade corporativa.
• Experiência em criação de desenho de arquiteturas multi-cloud com padronização e interoperabilidade.
• Profundo conhecimento em pipelines de dados multi-cloud: AWS (Kinesis, Glue, S3, Lake Formation, Redshift, EMR) GCP (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer) Azure (Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks, Event Hub)
• Experiência com ingestion patterns: CDC, streaming, batch, API ingestion, file ingestion.
• Modelagem de dados: conceitual, lógica, física, canonical models, padrões corporativos.
• Big Data e processamento distribuído (Spark, EMR, Databricksdesejável).
• Governança, metadados, qualidade, catálogo e lineage.
• Segurança e IAM.
• Ferramentas de orquestração: Step Functions, Airflow, MuleSoft, DatabricksJobs.
• Governança de dados, metadados, Data Quality, lineage e Catálogo corporativo.
• Experiência com DW/BI (Power BI), Looker
• Experiência com Big Data e processamento distribuído (Spark, Databricks, EMR).
• Conhecimento sólido em mensageria (Kafka, Pub/Sub, Event Hub, Kinesis).
• Experiência com BI e Self-Service (Power BI, Tableau, Looker).
• Experiência com CI/CD, Infra as Code (Terraformpreferencial), GitOps.
• Segurança em cloud.
• Perfil "Hands-on" para apoiar no desenvolvimento da extração e ingestão de dados;

Desejável:

• Desejáveis: Desejável, conhecimento em People analytics

Responsabilidades principais:

Responsabilidades principais: > Projetar e evoluir a arquitetura corporativa de dados da C&A em um ambiente híbrido e multi-cloud(on-premises AWS Azure GCP). > Desenhar integrações entre sistemas legados e camadas de ingestão e processamento cloud. > Definir padrões de integração entre data centers locais, sistemas on-premisese soluções cloud > Garantir que a arquitetura seja resiliente, segura, performática e com custo otimizado. > Estruturar pipelines em larga escala, distribuídos entre AWS, Azure e GCP. > Definir e manter Lifecyclede dados nas camadas Bronze, Silver e Gold. > Implementar políticas de Governança de Dados, Data Quality e catálogo unificado (Lake Formation,GlueCatalog,DataHub,Collibraou equivalente). > Atuar junto às áreas de Produto, Cliente, Fornecedor na definição de domínios e modelos corporativos. > Integrar ambientes de consumo analítico e ciência de dados entre clouds > Construir arquiteturas para consumo real time e batch. > Orientar squadsde engenharia, analytics e sistemas na adoção de padrões de arquitetura unificados para o ecossistema multi-cloud. > Conduzir POCs possivelmente comparativas entre AWS, GCP e Azure. > Apoiar no desenvolvimento das extrações e ingestão de dados.

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