job specification

Somos a maior multinacional brasileira e estamos entre as 100 maiores empresas de TI do mundo. Estamos presentes em 41 países com mais de 30 mil colaboradores. A Stefanini tem como principal objetivo auxiliar os clientes a encontrar, por meio de soluções personalizadas, a maneira ideal para alcançar seus desafios, impulsionando a inovação digital. E queremos mais!

• Atuação 100% remoto.

Responsabilidades:

• Construir, validar e publicar modelos de machine learning voltados para detecção de fraudes, sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócio.
• Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
• Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
• Disponibilizar modelos em formato de API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
• Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
• Utilizar Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
• Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
• Participar de todo o ciclo de vida do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.

Requisitos:

• Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
• Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
• Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
• Vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
• Experiência com Databricks, SQL e Git.
• Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
• Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.

O que te oferecemos:

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas

Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado

Mentoring

Auxílio Creche

Clube de vantagens para consultas e exames

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos

Clube de viagens

Convênio para Pet

e muito mais...