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No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro , maior varejista esportiva multimarcas da América Latina , e a Fisia , distribuidora oficial da Nike no país.

Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.

E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na squad de Catálogo , com foco em qualidade, enriquecimento e padronização de dados de produtos, utilizando técnicas de Inteligência artificial.

Essa posição tem papel estratégico na evolução do catálogo como ativo central do negócio, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com Produto, Engenharia, Design e Negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver e evoluir soluções baseadas em IA e Machine Learning para enriquecimento automático de produtos, como:
• Padronização de descrições e títulos
• Inferência e sugestão de atributos
• Classificação e reclassificação de produtos

• Atuar na definição e otimização de:
• Modelos e regras de categorização de produtos
• Estratégias de enriquecimento e validação automática de atributos
• Métricas de qualidade de catálogo (completude, consistência, acurácia e unicidade)

• Trabalhar com modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo abordagens baseadas em NLP e LLMs, quando aplicável.
• Avaliar e evoluir métricas que conectem qualidade de catálogo com impacto em negócio e experiência do usuário (ex: conversão, busca, recomendação).
• Conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar o impacto das melhorias de enriquecimento e qualidade do catálogo.
• Traduzir problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas e modelos de dados escaláveis.
• Atuar em parceria com Engenharia, Produto e áreas de negócio na definição do roadmap técnico de catálogo.
• Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento das soluções baseadas em IA.
• Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas e decisões analíticas.

Requisitos necessários:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
• Experiência comprovada de 5 a 7 anos em projetos de ciência de dados.
• Experiência prática com problemas de classificação, enriquecimento ou qualidade de dados.
• Forte domínio de SQL para análise de grandes volumes de dados.
• Proficiência em Python para análise de dados, experimentação e modelagem.
• Experiência com modelos de machine learning aplicados a dados estruturados.
• Vivência com experimentação e testes A/B em ambientes de produto digital.
• Experiência com ambientes de dados em nuvem (ex: BigQuery, data lakes).
• Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
• Experiência em produtos digitais com alto volume e complexidade de dados.
• Noções de MLOps.
• Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.

Diferenciais:

• Experiência prévia com catálogo de produtos, e-commerce ou marketplace.
• Conhecimento em modelagem de dados e governança de dados.
• Vivência com detecção de anomalias e métricas de qualidade de dados.
• Experiência com pipelines de dados e integração entre sistemas.
• Conhecimento em NLP aplicado a dados de produtos (ex: normalização de descrições, extração de atributos).
• Conhecimento em visualização de dados e storytelling analítico.
• Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.

Perfil esperado:

• Forte mentalidade de qualidade de dados como produto.
• Perfil analítico, curioso e orientado a impacto de negócio.
• Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.
• Boa colaboração em times multidisciplinares.

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