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Engenheiro de Dados - Júnior

A jornada de quem ama repensar o futuro está aqui.

Sobre a Rethink

Somos uma consultoria que une tecnologia, design e estratégia de produtos digitais para solucionar os desafios de grandes empresas brasileiras. Agora como parte da Framework Digital, ampliamos nosso impacto atuando de ponta a ponta na jornada digital, da concepção à escala.

Nossa missão é gerar valor real por meio de soluções que conectam times, sistemas e pessoas. Acreditamos que a transformação digital acontece quando estratégia, tecnologia e experiência andam juntas e é isso que entregamos.

Empresas como Smiles, Gol, Santander Esfera, Swift e Comgás confiam em nossa parceria para acelerar sua evolução digital com consistência e resultado.

Diversidade e Inclusão

Para repensar o futuro, é essencial garantir ambientes mais diversos e inclusivos. Por isso, incentivamos fortemente a candidatura de mulheres, pessoas pretas, pardas, indígenas, LGBTQIAPN+ e pessoas com deficiência.

Que tal repensar um futuro mais diverso com a gente?

Qual será o seu papel?

Como Engenheiro de Dados Júnior, seu papel será crucial no apoio à construção e sustentação de pipelines de dados robustos e eficientes, principalmente no ambiente Databricks. Você será responsável por garantir a entrega contínua de dados transformados e governados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico. Sua atuação contribuirá diretamente para a qualidade, confiabilidade e acessibilidade dos dados, sendo um membro fundamental na equipe de engenharia de dados.

Como será seu dia a dia?

• Apoiar a construção e sustentação de pipelines de dados no Databricks, utilizando notebooks, jobs e pipelines;
• Garantir a entrega contínua das camadas Bronze, Silver e Gold dentro da arquitetura de dados;
• Ingerir, transformar e disponibilizar dados para consumo analítico;
• Criar e manter tabelas Delta e views para suporte a dashboards e análises;
• Atuar com compartilhamento e consumo de dados via Delta Sharing;
• Apoiar a governança de dados utilizando Unity Catalog, gerenciando catálogos, schemas e permissões;
• Monitorar execuções de pipelines, identificar falhas e realizar troubleshooting;
• Corrigir causas-raiz e propor melhorias de confiabilidade e performance;
• Implementar e/ou apoiar validações de qualidade de dados;
• Documentar pipelines, regras de negócio e a linhagem básica dos dados;
• Colaborar com analistas, times de BI e áreas de negócio para entendimento de requisitos e evolução das entregas.

Para esta vaga, é essencial:

• Conhecimento sólido de SQL (joins, agregações, CTEs, window functions e modelagem básica para analytics);
• Conhecimento prático de Python para dados (manipulação, leitura/escrita e organização de código em notebooks);
• Noções de Apache Spark/Databricks (DataFrames, particionamento, leitura/escrita em Delta e execução distribuída em alto nível);
• Experiência inicial com Databricks (uso de notebooks, jobs, clusters e boas práticas básicas);
• Familiaridade com pipelines de dados e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold), mesmo em contexto acadêmico ou projetos;
• Conhecimento em Git e controle de versão (branch, PR e resolução simples de conflitos);
• Capacidade de investigar problemas (logs, métricas simples, reprocessamentos) e comunicar status com clareza;
• Disponibilidade para atuar com sustentação de rotinas, acompanhando falhas e correções dentro do horário acordado.

Você pode se destacar se:

• Tiver experiência com Azure Data Factory (pipelines, triggers, integrações, parâmetros, monitoramento).
• Possuir conhecimento prático de Unity Catalog (permissões, data access, boas práticas de governança).
• Tiver vivência com Delta Sharing (publicação/consumo e cuidados com segurança e contratos de dados).
• Possuir experiência com orquestração e automação (Databricks Workflows, CI/CD, Databricks Repos, Azure DevOps/GitHub Actions).
• Tiver conhecimento em Data Quality e Observabilidade (ex.: Great Expectations/Deequ, métricas, SLIs/SLOs, alertas).
• Possuir experiência em otimização no Databricks/Delta (partitioning, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM, caching, controle de custos).
• Tiver noções de modelagem dimensional e consumo por ferramentas de BI (camadas semânticas, performance para dashboards).
• Possuir conhecimento de segurança e boas práticas (RBAC, segregação de ambientes, secrets, princípios de menor privilégio).

Curtiu a oportunidade?

Então, vem repensar o futuro com a gente!