job specification

Responsabilidades e atribuições

• Manter a arquitetura de dados, contemplando camadas de ingestão, staging, ODS, data vault e/ou modelagem dimensional.
• Otimizar integrações de dados utilizando Oracle FDI, incluindo cargas batch e near real-time.
• Desenvolver pipelines de dados escaláveis, com orquestração, versionamento, automação de cargas, logs, métricas e alertas.
• Garantir a qualidade dos dados, definindo e monitorando SLAs, regras de validação, testes de integridade, completude, unicidade e atualidade.
• Realizar análises e ações de otimização de performance, incluindo tuning de consultas, cargas, índices, particionamento e compressão.
• Assegurar práticas de governança e segurança da informação, como controle de acessos, mascaramento, criptografia, auditoria, segregação de ambientes e gestão de metadados.
• Realizar integrações com sistemas corporativos, com destaque para TOTVS ERP Protheus, Oracle Fusion e Legal Desk (diferencial).
• Padronizar dicionários de dados e fortalecer a rastreabilidade ponta a ponta das informações.
• Disponibilizar dados para consumo por ferramentas de BI, analytics e sistemas operacionais, garantindo documentação técnica adequada.
• Executar manutenções corretivas e evolutivas, respeitando os procedimentos formais de TI e o ciclo de gestão de mudanças.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos.
• Experiência com Oracle Data Warehouse em projetos de médio a grande porte.
• Experiência com Oracle FDI para integrações de dados corporativas.
• Conhecimento avançado de SQL e PL/SQL.
• Experiência em modelagem de dados (dimensional e/ou data vault).
• Conhecimento em pipelines de dados, orquestração, automação e versionamento.
• Experiência com governança, segurança e auditoria de dados, incluindo catálogo, linhagem, mascaramento e segregação de acessos.
• Conhecimento em Python ou linguagem equivalente para engenharia de dados.
• Experiência em disponibilização de dados para ferramentas de BI e analytics.

Informações adicionais

• Auxílio Creche.
• Gympass.
• Plano de Saúde.
• Plano Odontológico.
• PPR.
• Seguro de Vida.
• Vale Refeição.
• Vale Transporte.