job specification

REQUISITOS:

Formação superior em Engenharia Mecânica, Engenharia Mecatrônica ou áreas correlatas, com registro ativo no CREA;

Desejável pós-graduação ou MBA em Engenharia de Confiabilidade, Gestão de Ativos ou Manutenção Industrial;

Certificação em confiabilidade;

Vivência em indústria de processos contínuos ou forjaria;

Experiência com digitalização da manutenção (sensoriamento, IoT industrial, planos digitais)

Experiência profissional em manutenção industrial com forte atuação em confiabilidade, preferencialmente em indústria metalúrgica;

Sólido conhecimento em metodologias de análise de falhas (RCA, FMEA, RCM);

Experiência com ferramentas de manutenção preditiva;

Conhecimento avançado em sistemas hidráulicos e pneumáticos;

Vivência com sistemas de gestão de manutenção (SAP ou similar);

Domínio de análise de dados e indicadores (Excel, Power BI ou ferramentas similares);

Inglês intermediário (leitura técnica e comunicação).

PRINCIPAIS ATIVIDADES:

Conduzir análises de falhas utilizando metodologias como RCA (Root Cause Analysis), PDCA e FMEA, garantindo a eliminação de causas recorrentes;

Desenvolver e implementar estratégias de manutenção centrada em confiabilidade (RCM);

Estruturar e otimizar planos de manutenção preventiva e preditiva com base em criticidade dos ativos e histórico de falhas;

Monitorar e analisar indicadores de desempenho (MTBF, MTTR, disponibilidade, confiabilidade, custos), propondo ações de melhoria contínua;

Atuar na gestão do ciclo de vida dos ativos, identificando oportunidades de melhoria, retrofit ou substituição;

Definir estratégias de sobressalentes alinhadas à criticidade dos equipamentos e risco operacional;

Desenvolver e padronizar procedimentos técnicos, elevando o nível de maturidade da manutenção;

Apoiar a implementação de ferramentas de manutenção preditiva (análise de vibração, termografia, ultrassom, entre outros);

Trabalhar em conjunto com Produção, Engenharia e Suprimentos para aumento da confiabilidade e redução de perdas operacionais;

Apoiar iniciativas de excelência operacional (TPM, Lean Manufacturing, 5S), com foco em estabilidade e previsibilidade dos processos;