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Sobre a vaga:

O Candidato de Staff Data Engineer, ficará alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por atuar como liderança técnica da plataforma de dados, definindo arquitetura, padrões e boas práticas de engenharia de dados que garantam escala, governança, confiabilidade e sustentabilidade das soluções de dados. Você atuará de forma transversal, apoiando múltiplos times e produtos, sendo referência técnica em decisões estratégicas de dados, trabalhando em parceria com Engineering Managers, Product Managers e áreas de negócio. Esta é uma posição Individual Contributor, com forte impacto organizacional e foco em longo prazo.

As responsabilidades de Staff Data Engineer incluem:

• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, incluindo ingestão, transformação, armazenamento e consumo;
• Estabelecer padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dados para uso por múltiplos times;
• Atuar como referência técnica para engenheiros de dados, apoiando decisões arquiteturais e promovendo mentoria;
• Conduzir decisões técnicas relacionadas a escalabilidade, custo, governança, qualidade e confiabilidade dos dados;
• Trabalhar de forma próxima a Engineering Managers e Product Managers para alinhar soluções de dados às necessidades do negócio e requisitos regulatórios;
• Resolver problemas técnicos complexos e sistêmicos que impactam múltiplos pipelines, domínios ou produtos de dados;
• Contribuir para a evolução contínua da estratégia de dados do Banco John Deere.

Requisitos:

• Graduação completa ou equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência mínima em progressiva em engenharia de dados, com trajetória consistente;
• Experiência comprovada em mentoria e liderança técnica de outros engenheiros;
• Atuar como autoridade técnica na resolução de problemas complexos de engenharia de dados;
• Conhecimento de Arquitetura e Plataforma de Dados;
• Experiência com Engenharia e Processamento de Dados (ingestão, transformação, orquestração, processamento em larga escala);
• Conhecimento em Governança, Qualidade, Lineage, Segurança e Conformidade de Dados;
• Domínio avançado de Cloud e Infraestrutura para Dados (plataformas em cloud, otimização de custos, resiliência operacional);
• Domínio avançado de AWS (Amazon Web Services), com foco em S3 (Simple Storage Service) e Data Lake;
• Experiência com AWS DMS (Data Migration Service);
• Experiência com Databricks e Apache Spark;
• Conhecimento de SQL (Structured Query Language) avançado e Bancos de dados relacionais (Oracle, AWS);
• Experiência com Modelagem e transformação de dados para consumo analítico;
• Conhecimento em Escalabilidade e estratégias de entrega de dados (batch, streaming, near real-time);

O Que Faz Você se Destacar:

• Ter definido padrões ou arquiteturas de dados utilizados por mais de um time ou produto;
• Experiência com governança de dados, incluindo qualidade, lineage, versionamento e auditoria;
• Histórico de decisões técnicas que impactaram custo, escalabilidade ou confiabilidade da plataforma de dados;
• Vivência em ambientes regulados (financeiro, crédito, risco, compliance ou similares);
• Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em soluções de dados simples, escaláveis e sustentáveis.