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Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparencia, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Atividades que este profissional irá exercer:

Um(a) profissional híbrido(a) e curioso(a), que transita com confiança entre desenvolvimento web e engenharia de dados, com maturidade técnica para construir soluções completas — desde a ingestão de dados até a interface final do usuário.

Responsabilidades:

• Desenvolver aplicações web responsivas utilizando Angular (TypeScript/HTML/CSS).
• Construir e manter serviços de backend e APIs em .NET, integrando dados provenientes do Snowflake.
• Projetar pipelines de dados e arquiteturas de dados de ponta a ponta usando Snowflake, SQL avançado, Azure Data Factory, Azure Blob e boas práticas de engenharia de dados.
• Criar e otimizar consultas e modelos de dados em MSSQL.
• Aplicar clean code, padrões de projeto e desenvolver testes unitários.
• Containerizar aplicações utilizando Docker e realizar o deploy de soluções em ambientes Azure.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entregar soluções técnicas de ponta a ponta.

Qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área relacionada (ou experiência equivalente).
• 3 a 7+ anos de experiência em engenharia de dados (ajustável conforme a senioridade).
• Histórico comprovado na construção de sistemas de dados robustos em ambientes de nuvem.
• Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para atuar em ambientes dinâmicos e multifuncionais.
• Inglês avançado (escrito e falado) — capaz de se comunicar com confiança com stakeholders globais.

Requisitos técnicos:

Full Stack

• Angular (TypeScript / HTML / CSS)
• .NET (C#, APIs, integrações)
• Clean code, padrões de projeto e testes unitários
• Azure (App Services, DevOps, CI/CD)
• Docker
• MSSQL

Engenharia de Dados

• Snowflake
• SQL avançado (modelagem e otimização)
• Azure Data Factory, Azure Blob e desenvolvimento de pipelines de ponta a ponta
• Arquitetura de dados / ELT / padrões de integração

Desejáveis:

• Databricks
• Python
• SAP HANA
• Qlik
• Integração de APIs
• LLMs (Large Language Models) e IA aplicada

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